Étendre et orchestrer les agents de code : MCP, skills et multi-agents Mixte : présentiel / à distance

Module 1 – Architecture du Model Context Protocol

• Hôte, client, serveur ; outils, ressources, prompts
• Transports : stdio en local, Streamable HTTP à distance
• Versions de la spécification et compatibilité avec les clients du marché
• Démonstration : observer les échanges entre un agent et un serveur avec MCP Inspector

Module 2 – Développer un serveur MCP

• SDK officiels Python ou TypeScript
• Concevoir des outils utilisables par un agent : nom, description, schémas d'entrée et de sortie, erreurs explicites
• Exposer des ressources et des prompts
• Tester : MCP Inspector, tests automatisés, essai dans plusieurs clients
• TP : développer un serveur MCP qui expose une API interne fournie (référentiel de tickets ou catalogue de services) et l'utiliser depuis deux agents différents

Module 3 – Sécuriser et déployer un serveur MCP

• Authentification et autorisation OAuth pour les serveurs distants
• Moindre privilège, validation des entrées, confirmation des actions d'écriture
• Risques : injection d'instructions via les données retournées, descriptions d'outils piégées, fuite de données
• Déploiement en conteneur, journalisation, liste interne des serveurs autorisés
• Atelier : durcir le serveur du TP (lecture seule par défaut, confirmation des écritures, journalisation)

Module 4 – Skills et agents personnalisés

• Structure d'une skill : fichier SKILL.md, scripts, références, chargement à la demande
• Portabilité entre outils (.github/skills, .claude/skills, .agents/skills)
• Agents personnalisés : rôle, outils autorisés, modèle
• Choisir entre instruction, skill, sous-agent et serveur MCP
• TP : créer une skill de génération conforme aux conventions de l'équipe et un agent personnalisé de revue de sécurité

Module 5 – Orchestration multi-agents et automatisation

• Patterns : orchestrateur et sous-agents, chaîne spécification, implémentation, tests, revue, exécution en parallèle
• Isolation du travail par worktrees et branches, fusion et arbitrage
• Coûts, latence, boucles et échecs : détection et reprise
• Exécution non interactive : mode headless des agents en ligne de commande, SDK d'agents (Claude Agent SDK)
• Cas de synthèse évalué : orchestrer une chaîne d'agents qui traite une évolution de bout en bout avec le serveur MCP et les skills créés, validation humaine finale

• Développer, tester et sécuriser un serveur MCP qui expose un système interne aux agents.
• Concevoir des skills et des agents personnalisés réutilisables entre outils.
• Orchestrer plusieurs agents spécialisés sur une tâche de développement complexe.
• Exécuter un agent en mode non interactif dans une automatisation.

• Expérience pratique d'un agent de code (niveau IF-IADEV2 ou équivalent).
• Pratique courante de Python ou de TypeScript.
• Notions d'API REST et du format JSON.