Développer avec un assistant IA : les fondamentaux Mixte : présentiel / à distance

Module 1 – Comprendre les assistants de code IA

• Du modèle de langage à l'assistant de code : tokens, fenêtre de contexte, non-déterminisme
• Origine des erreurs : API inventées, connaissances datées, contexte incomplet
• Panorama actuel : assistants intégrés à l'IDE, agents en ligne de commande, agents dans le cloud
• Modèles, offres individuelles et entreprise : ce qui change pour l'usage des données
• Démonstration : une même demande traitée en complétion, en chat et en mode agent

Module 2 – Prendre en main l'assistant dans l'IDE

• Installation et configuration de GitHub Copilot dans VS Code, choix du modèle
• Complétion, chat, édition multi-fichiers, mode agent : rôle de chaque mode
• Ajouter du contexte : fichiers, sélection, terminal, erreurs du compilateur
• Fichier d'instructions de projet (copilot-instructions.md, AGENTS.md)
• Atelier : configurer son environnement et rédiger un premier fichier d'instructions pour un projet fourni

Module 3 – Formuler des demandes efficaces pour le code

• Structure d'une demande : objectif, contexte, contraintes, format attendu, critères d'acceptation
• Utiliser exemples, signatures et tests existants comme contexte
• Découper une tâche, itérer, repartir d'une conversation vierge
• Erreurs fréquentes : demande vague, contexte surchargé, validation sans lecture
• TP : implémenter une fonctionnalité simple (validation de formulaire, endpoint d'API) en comparant une demande vague et une demande structurée

Module 4 – Comprendre, tester et déboguer avec l'IA

• Explorer un code inconnu : architecture, flux, dépendances
• Générer des tests unitaires et identifier les cas limites
• Diagnostiquer une erreur à partir d'une trace ou d'un test en échec
• Documenter : commentaires, README, messages de commit
• TP : sur une application sans tests, produire une suite de tests, corriger deux anomalies et documenter le module

Module 5 – Garder le contrôle : qualité, sécurité, confidentialité

• Grille de relecture du code généré : logique, cas limites, performance, lisibilité
• Failles fréquentes : injections, secrets en clair, dépendances inexistantes ou obsolètes
• Données à ne jamais transmettre, paramètres de confidentialité, exclusion de fichiers
• Licences et code proche de code public : filtres disponibles et responsabilité du développeur
• Mise en situation : auditer un extrait généré contenant des défauts volontaires, puis le corriger avec l'assistant

Module 6 – Cas de synthèse

• Réaliser de bout en bout une petite évolution sur l'application fil rouge : analyse, implémentation, tests, relecture, commit
• Restitution et justification des choix : ce qui a été délégué à l'IA, ce qui a été vérifié et comment

• Expliquer le fonctionnement d'un assistant de code et ses limites.
• Choisir le mode d'interaction adapté à la tâche : complétion, chat, édition ou agent.
• Rédiger des demandes précises et fournir le contexte utile pour obtenir un code exploitable.
• Utiliser l'assistant pour comprendre, tester, déboguer et documenter du code.
• Vérifier le code produit et appliquer les règles de confidentialité de base.

• Pratiquer régulièrement au moins un langage de programmation (Python, JavaScript/TypeScript, Java, C#…).
• Utiliser un IDE et les commandes Git de base (commit, branche).