Elasticsearch : Architecture, Indexation et Recherche Massive Mixte : présentiel / à distance

Dernière mise à jour : 18/03/2026

Description

visuel

Module 1 : Architecture distribuée et Installation

  • Concepts clés : Noeuds (Master, Data, Ingest), Shards et Réplicas.
  • Installation en mode cluster et sécurisation native (RBAC).

 

Module 2 : Stratégies d'indexation et Mapping

  • Gestion des types de champs et normalisation.
  • Analyse de texte (Analyzers, Tokenizers) et multi-langue.
  • Utilisation des Aliases et Templates d'index.

 

Module 3 : Maîtrise du Query DSL (Recherche)

  • Requêtes Full-text vs Term queries.
  • Logique Booléenne (must, should, filter).
  • Gestion de la pertinence (Scoring) et du Highlighting.

 

Module 4 : Analyse de données (Agrégations)

  • Metrics aggregations (moyenne, stats) et Bucket aggregations (terms, range).
  • Agrégations imbriquées et pipelines.

 

Module 5 : Administration avancée et Performances

  • Gestion du cycle de vie (Hot-Warm-Cold architecture).
  • Sauvegardes (Snapshots) et restauration.
  • Tuning des performances d'indexation et de recherche.

Objectifs de la formation

Objectifs pédagogiques :

  • Déployer et configurer un cluster Elasticsearch hautement disponible.

  • Concevoir des mappings optimisés pour la volumétrie Big Data.

  • Maîtriser le Query DSL pour des recherches complexes et pertinentes.

  • Utiliser les agrégations pour l'analyse de données en temps réel.

  • Gérer le cycle de vie des données (ILM) et les performances du cluster.

Public visé

Public cible : Développeurs, Architectes de données, Data Engineers, Chefs de projets techniques.

Prérequis

Prérequis : Bonne connaissance de Linux (ligne de commande), pratique d'un langage de programmation (Python, Java, PHP...), et compréhension du format JSON.

Modalités pédagogiques

Session dispensée en présentiel ou téléprésentiel, selon la modalité inter-entreprises ou intra-entreprises sur mesure. 

La formation est animée par un(e) formateur(trice) durant toute la durée de la session et présentant une suite de modules théoriques clôturés par des ateliers pratiques validant l'acquisition des connaissances. Les ateliers peuvent être accompagnés de Quizz.

L'animateur(trice) présente la partie théorique à l'aide de support de présentation, d'animation réalisée sur un environnement de démonstration.

En présentiel comme en téléprésentiel, l'animateur(trice) accompagne les participants durant la réalisation des ateliers.

Moyens et supports pédagogiques

Cadre présentiel

Salles de formation équipées et accessibles aux personnes à mobilité réduite.

- Un poste de travail par participant

- Un support de cours numérique ou papier (au choix)

- Un bloc-notes + stylo

- Vidéoprojection sur tableau blanc

- Connexion Internet

- Accès extranet pour partage de documents et émargement électronique

Cadre téléprésentiel

Session dispensée via notre solution iClassroom s'appuyant sur Microsoft Teams.

- Un compte Office 365 par participant

- Un poste virtuel par participant

- Un support numérique (PDF ou Web)

- Accès extranet pour partage de documents et émargement électronique

Modalités d'évaluation et de suivi

Avant

Afin de valider le choix d'un programme de formation, une évaluation des prérequis est réalisée à l'aide d'un questionnaire en ligne ou lors d'un échange avec le formateur(trice) qui validera la base de connaissances nécessaires.

Pendant

Après chaque module théorique, un ou des ateliers pratiques permettent la validation de l'acquisition des connaissances. Un Quizz peut accompagner l'atelier pratique.

Après

Un examen de certification si le programme de formation le prévoit dans les conditions de l'éditeur ou du centre de test (TOSA, Pearson Vue, ENI, PeopleCert)

Enfin

Un questionnaire de satisfaction permet au participant d'évaluer la qualité de la prestation.

Profil du / des Formateur(s)

Fort d'une expérience du monde Open Source depuis de nombreuses années, notre consultant formateur dispense ses formations et partage son expérience dans les domaines tels que l'administration des systèmes Linux, la programmation Python, les technologies du Big Data et la supervision des Logs avec Elastic.

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Cette session se passera en partie à distance et en partie en présentiel
Cette session se passera en partie à distance et en partie en présentiel


Détail des créneaux de la session sélectionnée :
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Session sélectionnée

  • 30/03/26 → 01/04/26
  • Détails :

    30/03/26 : 9:00 → 12:30
    14:00 → 17:30
    31/03/26 : 9:00 → 12:30
    14:00 → 17:30
    01/04/26 : 9:00 → 12:30
    14:00 → 17:30

Prochaines Sessions

  • 01/07/26 → 03/07/26 Présentiel / à distance

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