Optimiser votre travail avec Copilot dans Microsoft Fabric Mixte : présentiel / à distance

Cette formation présente les méthodes permettant d'optimiser votre travail avec Copilot dans Microsoft Fabric. Découvrez comment intégrer et transformer les données, les stocker et créer des rapports pertinents à l'aide de Copilot dans Microsoft Fabric.

Cette formation s'adresse aux analystes de données et aux data engineers qui maîtrisent les concepts et la terminologie de base liés aux données. Les apprenants qui suivent cette formation doivent déjà avoir une compréhension élémentaire de Microsoft Fabric et de Power BI.

Module 1 : Introduction à Copilot dans Microsoft Fabric

Accélérez vos analyses avec Copilot dans Microsoft Fabric : découvrez comment les expériences assistées par l'IA simplifient l'intégration, l'ingénierie des données, l'entreposage de données, la BI, l'intelligence en temps réel, SQL et les data agents afin de transformer les données en informations exploitables.

• Comprendre Copilot pour Microsoft Fabric Data Factory
• Comprendre Copilot pour l'ingénierie des données et la data science
• Comprendre Copilot pour Data Warehouse
• Comprendre Copilot dans Power BI
• Comprendre Copilot pour Real-Time Intelligence
• Comprendre Copilot pour les workloads SQL Database
• Comprendre les data agents Microsoft Fabric

Module 2 : Démarrer avec Copilot dans Microsoft Fabric pour l'ingénierie des données

Accélérez l'ingénierie des données dans Fabric avec Copilot : utilisez des prompts assistés par l'IA pour ingérer, transformer, orchestrer et expliquer les dataflows, les pipelines et le code Spark.

• Utiliser Copilot avec Microsoft Fabric Dataflow Gen2
• Exercice – Optimiser votre travail avec Copilot dans Microsoft Fabric Dataflow Gen2
• Utiliser Copilot avec les data pipelines Microsoft Fabric
• Utiliser Copilot dans les notebooks Microsoft Fabric
• Exercice – Analyser les données avec Apache Spark et Copilot dans les notebooks Microsoft Fabric

Module 3 : Démarrer avec Copilot dans Microsoft Fabric pour Data Warehouse

Accélérez l'analyse des données dans Data Warehouse avec Copilot dans Fabric : utilisez le chat assisté par l'IA, les suggestions de code intégrées et les actions rapides pour générer, affiner, expliquer et corriger du code T-SQL, tout en appliquant les bonnes pratiques en matière de prompting.

• Utiliser la complétion de code Copilot dans le Data Warehouse Microsoft Fabric
• Utiliser le chat Copilot dans le Data Warehouse Microsoft Fabric
• Utiliser les actions rapides de Copilot dans le Data Warehouse Microsoft Fabric
• Examiner les bonnes pratiques d'utilisation de Copilot dans le Data Warehouse Microsoft Fabric
• Exercice – Utiliser Copilot dans le Data Warehouse Microsoft Fabric

Module 4 : Démarrer avec Copilot dans Power BI

Copilot dans Power BI améliore la productivité lors du développement de modèles sémantiques et de rapports avec Power BI. Copilot permet également d'interagir avec vos données en langage naturel afin d'en tirer des informations pertinentes.

• Utiliser Copilot dans Power BI pour préparer et modéliser les données
• Créer des rapports avec Copilot dans Power BI
• Préparer vos données pour l'utilisation de l'IA dans Power BI

Module 5 : Implémenter les data agents Microsoft Fabric (interagir avec vos données)

Permettre un accès conversationnel sécurisé aux données d'entreprise avec les data agents Fabric : concevoir, configurer, gouverner et intégrer des expériences de questions-réponses basées sur l'IA à partir de sources OneLake.

• Comprendre les fonctionnalités des data agents Microsoft Fabric
• Implémenter un data agent Microsoft Fabric de bout en bout
• Intégrer les data agents Microsoft Fabric à Microsoft Foundry
• Utiliser les data agents Microsoft Fabric dans Power BI
• Exercice – Interagir avec vos données à l'aide des data agents Microsoft Fabric

Module 6 : Gérer Copilot dans Microsoft Fabric

Ce module présente les fondamentaux de Copilot dans Microsoft Fabric, notamment son architecture et son modèle de gouvernance, la configuration des paramètres du tenant et des capacités, le suivi de la consommation à l'aide d'une tarification basée sur les tokens, ainsi que les stratégies permettant un déploiement évolutif et rentable.

• Comment fonctionne Copilot dans Microsoft Fabric
• Activer Copilot dans Microsoft Fabric
• Comprendre la consommation de Copilot dans Microsoft Fabric
• Mettre Copilot à l'échelle dans Microsoft Fabric

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

• Comprendre le rôle et les usages de Copilot dans les principaux composants de Microsoft Fabric.
• Utiliser Copilot pour assister les tâches d'ingénierie des données dans Dataflow Gen2, les pipelines et les notebooks Fabric.
• Exploiter Copilot dans les environnements Data Warehouse pour générer, expliquer et améliorer du code T-SQL.
• Utiliser Copilot dans Power BI pour faciliter la préparation des données, la modélisation et la création de rapports.
• Mettre en œuvre un data agent Microsoft Fabric permettant l'interrogation des données en langage naturel.
• Configurer et superviser l'utilisation de Copilot dans Microsoft Fabric en tenant compte des aspects de gouvernance, de consommation et de passage à l'échelle.

Profils concernés

• Analystes de données.
• Data engineers.
• Professionnels de la BI utilisant Microsoft Fabric.
• Utilisateurs avancés de Power BI souhaitant exploiter les fonctionnalités Copilot.

Métiers visés

• Data Analyst.
• Data Engineer.
• BI Analyst.
• Consultant Data & Analytics.
• Consultant Microsoft Fabric.
• Développeur décisionnel.
• Responsable ou référent reporting et analytique.

Niveau attendu

Intermédiaire.

Les participants doivent déjà :

• maîtriser les notions fondamentales liées aux données ;
• connaître les bases de Microsoft Fabric ;
• posséder une première expérience de Power BI.

La formation ne constitue pas une introduction aux concepts de la donnée, à Microsoft Fabric ou à Power BI ; elle vise l'optimisation des usages grâce aux fonctionnalités Copilot.

Prérequis obligatoires

• Posséder une connaissance fondamentale des concepts liés aux données (tables, jeux de données, transformations, requêtes, analyse de données).
• Disposer d'une compréhension de base de Microsoft Fabric, de son organisation et de ses principaux composants.
• Disposer d'une connaissance élémentaire de Power BI, notamment la consultation et la création simple de rapports ou modèles de données.
• Être à l'aise avec l'utilisation d'environnements analytiques et décisionnels Microsoft.

Prérequis recommandés (non obligatoires mais fortement utiles)

• Avoir déjà utilisé des pipelines ou des flux de données (ETL/ELT).
• Connaître les principes généraux du langage SQL.
• Avoir une première exposition aux notebooks ou à Apache Spark.
• Avoir déjà utilisé des fonctionnalités d'IA générative ou des assistants conversationnels professionnels.