IA pour les Managers Mixte : présentiel / à distance

Cette formation vous permettra de comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle, ses applications et ses enjeux, afin de mieux collaborer avec des équipes techniques et de piloter efficacement des projets IA dans votre environnement professionnel.

Dans cette formation, vous développerez une compréhension approfondie des concepts clés de l'intelligence artificielle et de ses applications dans un contexte professionnel. Structurée sur cinq jours, elle couvre des thèmes variés, allant des fondamentaux de l'IA et du Machine Learning aux réseaux de neurones profonds, en passant par l'IA générative et la gestion de projets IA. Une attention particulière est accordée à la collaboration avec des équipes techniques, avec des outils pratiques pour piloter des projets IA efficacement.
Vous découvrirez également des méthodologies pour évaluer les performances des modèles, intégrer des solutions IA dans des processus métiers, et aborder les enjeux éthiques et juridiques liés à l'IA. Des exemples concrets, des exercices interactifs et des études de cas viendront enrichir votre apprentissage, en illustrant comment appliquer ces connaissances dans des projets réels.

Module 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle et au Machine Learning

• Qu'est-ce que l'IA ?
  • Définition et enjeux
  • Exemples d'applications dans l'entreprise
• Introduction au Machine Learning (ML)
  • Concepts de base
  • Différence entre IA, ML et Deep Learning (DL)
• Écosystème technologique de l'IA
  • Introduction à Python et ses librairies
  • Présentation de Hugging Face et OpenAI
• Algorithmes de ML
  • Régression linéaire
  • Random Forest (RF)
  • Clustering (KMeans)
  • Illustration des modèles et exercices pratiques sur un outil visuel, sans code
• Validation des modèles & Méthodologie
  • Critères de performance
  • Fuite de données
  • Pipeline d'un projet

Module 2 : Deep Learning et ses applications

• Différences entre ML & DL
• Introduction aux réseaux de neurones
  • Explications visuelles
  • Réseaux de neurones convolutifs
• Transfer learning
  • Principe et importance du Transfer Learning
  • Cas d'usage

Module 3 : IA Générative

• Principes fondamentaux
• Applications (textes, images)
• Introduction à ChatGPT et ses applications
• Prompt Engineering
  • Méthodologie pour créer un prompt efficace
  • Cas pratique

Module 4 : Gestion de Projet et Mise en Production

• Méthodologie de gestion de projet IA
  • Étapes clés d'un projet IA
  • Collaboration avec les équipes techniques
• Mise en production des modèles
  • Monitoring des modèles
  • Indicateurs de performance
• Défis éthiques en IA
  • Biais algorithmiques et discrimination
  • Propriété intellectuelle et IA
  • Droits liés aux modèles et données
  • Questions juridiques sur les créations IA

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA, du Machine Learning et du Deep Learning.
• Identifier les opportunités d'application de l'IA dans vos projets.
• Piloter et collaborer efficacement avec des équipes techniques sur des projets IA.
• Évaluer les performances des modèles et veiller à leur mise en production.
• Appliquer des techniques d'IA générative, comme le prompting, pour des cas pratiques.
• Anticiper les défis éthiques et juridiques liés à l'utilisation de l'IA.

Aucun prérequis technique spécifique n'est requis pour suivre cette formation. Elle est accessible à tous, quel que soit leur niveau de connaissance préalable en intelligence artificielle.

Cependant, un intérêt pour les nouvelles technologies et une volonté d'apprendre sont recommandés pour tirer le meilleur parti de la formation.

Session dispensée en présentiel ou téléprésentiel, selon la modalité inter-entreprises ou intra-entreprises sur mesure. 

La formation est animée par un(e) formateur(trice) durant toute la durée de la session et présentant une suite de modules théoriques clôturés par des ateliers pratiques validant l'acquisition des connaissances. Les ateliers peuvent être accompagnés de Quizz.

L'animateur(trice) présente la partie théorique à l'aide de support de présentation, d'animation réalisée sur un environnement de démonstration.

En présentiel comme en téléprésentiel, l'animateur(trice) accompagne les participants durant la réalisation des ateliers.

Cadre présentiel

Salles de formation équipées et accessibles aux personnes à mobilité réduite.

- Un poste de travail par participant

- Un support de cours numérique ou papier (au choix)

- Un bloc-notes + stylo

- Vidéoprojection sur tableau blanc

- Connexion Internet

- Accès extranet pour partage de documents et émargement électronique

Cadre téléprésentiel

Session dispensée via notre solution iClassroom s'appuyant sur Microsoft Teams.

- Un compte Office 365 par participant

- Un poste virtuel par participant

- Un support numérique (PDF ou Web)

- Accès extranet pour partage de documents et émargement électronique

Avant

Afin de valider le choix d'un programme de formation, une évaluation des prérequis est réalisée à l'aide d'un questionnaire en ligne ou lors d'un échange avec le formateur(trice) qui validera la base de connaissances nécessaires.

Pendant

Après chaque module théorique, un ou des ateliers pratiques permettent la validation de l'acquisition des connaissances. Un Quizz peut accompagner l'atelier pratique.

Après

Un examen de certification si le programme de formation le prévoit dans les conditions de l'éditeur ou du centre de test (TOSA, Pearson Vue, ENI, PeopleCert)

Enfin

Un questionnaire de satisfaction permet au participant d'évaluer la qualité de la prestation.

Les formateurs de cette formation sont des experts reconnus dans le domaine de l'intelligence artificielle, avec une expérience significative dans la mise en œuvre de projets IA.

Ils possèdent des compétences pédagogiques solides et sont habitués à travailler avec des publics variés, ce qui garantit une transmission efficace des connaissances.